Que es un algoritmo informatico

diseño del algoritmo

Diagrama de flujo de un algoritmo (algoritmo de Euclides) para calcular el máximo común divisor (m.c.d.) de dos números a y b en ubicaciones denominadas A y B. El algoritmo procede por sustracciones sucesivas en dos bucles: SI la prueba B ≥ A da como resultado «sí» o «verdadero» (más exactamente, el número b en la ubicación B es mayor o igual que el número a en la ubicación A) ENTONCES, el algoritmo especifica B ← B – A (lo que significa que el número b – a sustituye al antiguo b). Del mismo modo, SI A > B, ENTONCES A ← A – B. El proceso termina cuando (el contenido de) B es 0, dando el d.c.g. en A. (Algoritmo derivado de Scott 2009:13; símbolos y estilo de dibujo de Tausworthe 1977).

En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo (/ˈælɡərɪðəm/ (escuchar)) es una secuencia finita de instrucciones bien definidas, típicamente utilizadas para resolver una clase de problemas específicos o para realizar un cálculo[1] Los algoritmos se utilizan como especificaciones para realizar cálculos, procesamiento de datos, razonamiento automatizado, toma de decisiones automatizada y otras tareas. Por el contrario, una heurística es una aproximación a la resolución de problemas que puede no estar completamente especificada o no garantizar resultados correctos u óptimos, especialmente en dominios de problemas donde no hay un resultado correcto u óptimo bien definido[2].

abstracción

Diagrama de flujo de un algoritmo (algoritmo de Euclides) para calcular el máximo común divisor (m.c.d.) de dos números a y b en ubicaciones denominadas A y B. El algoritmo procede por sustracciones sucesivas en dos bucles: SI la prueba B ≥ A da como resultado «sí» o «verdadero» (más exactamente, el número b en la ubicación B es mayor o igual que el número a en la ubicación A) ENTONCES, el algoritmo especifica B ← B – A (lo que significa que el número b – a sustituye al antiguo b). Del mismo modo, SI A > B, ENTONCES A ← A – B. El proceso termina cuando (el contenido de) B es 0, dando el d.c.g. en A. (Algoritmo derivado de Scott 2009:13; símbolos y estilo de dibujo de Tausworthe 1977).

En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo (/ˈælɡərɪðəm/ (escuchar)) es una secuencia finita de instrucciones bien definidas, típicamente utilizadas para resolver una clase de problemas específicos o para realizar un cálculo[1] Los algoritmos se utilizan como especificaciones para realizar cálculos, procesamiento de datos, razonamiento automatizado, toma de decisiones automatizada y otras tareas. Por el contrario, una heurística es una aproximación a la resolución de problemas que puede no estar completamente especificada o no garantizar resultados correctos u óptimos, especialmente en dominios de problemas donde no hay un resultado correcto u óptimo bien definido[2].

algoritmo en c

Diagrama de flujo de un algoritmo (algoritmo de Euclides) para calcular el máximo común divisor (m.c.d.) de dos números a y b en ubicaciones denominadas A y B. El algoritmo procede por sustracciones sucesivas en dos bucles: SI la prueba B ≥ A da como resultado «sí» o «verdadero» (más exactamente, el número b en la ubicación B es mayor o igual que el número a en la ubicación A) ENTONCES, el algoritmo especifica B ← B – A (lo que significa que el número b – a sustituye al antiguo b). Del mismo modo, SI A > B, ENTONCES A ← A – B. El proceso termina cuando (el contenido de) B es 0, dando el d.c.g. en A. (Algoritmo derivado de Scott 2009:13; símbolos y estilo de dibujo de Tausworthe 1977).

En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo (/ˈælɡərɪðəm/ (escuchar)) es una secuencia finita de instrucciones bien definidas, típicamente utilizadas para resolver una clase de problemas específicos o para realizar un cálculo[1] Los algoritmos se utilizan como especificaciones para realizar cálculos, procesamiento de datos, razonamiento automatizado, toma de decisiones automatizada y otras tareas. Por el contrario, una heurística es una aproximación a la resolución de problemas que puede no estar completamente especificada o no garantizar resultados correctos u óptimos, especialmente en dominios de problemas donde no hay un resultado correcto u óptimo bien definido[2].

algoritmo randomiz

Hay ciertos algoritmos que aparecen una y otra vez. En este tutorial, exploraremos tres de los más comunes: la búsqueda, la ordenación y la adición/eliminación de una lista enlazada. Las ideas que rodean estos ejemplos de algoritmos están presentes en muchos otros algoritmos. Entender estos tres ejemplos nos ayudará a construir una base sólida para poder abordar futuros problemas de algoritmos con confianza.

A partir de los pasos anteriores, está claro que nuestra solución puede ser recursiva. Pasaremos un array más pequeño a nuestro método en cada iteración hasta que nuestro array sólo contenga el valor que nos interesa. Las partes complicadas son la indexación de nuestra matriz correctamente y el seguimiento de nuestro índice en cada iteración para que podamos devolver el índice de nuestro valor de la matriz original. A continuación se muestra nuestra versión del algoritmo de búsqueda binaria.

La búsqueda binaria tiene una complejidad de tiempo de O(logn). Lo sabemos porque si duplicamos el tamaño de nuestra matriz de entrada, sólo necesitamos una iteración más de nuestro algoritmo para llegar a la respuesta final. Por eso la búsqueda binaria es un algoritmo tan importante en informática.