Que es la incidencia acumulada

densidad de incidencia

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En epidemiología, la incidencia es una medida de la probabilidad de aparición de una condición médica determinada en una población dentro de un período de tiempo específico. Aunque a veces se expresa simplemente como el número de casos nuevos durante un periodo de tiempo, es mejor expresarla como una proporción o una tasa[1] con un denominador.

Por ejemplo, si una población contiene inicialmente 1.000 personas y 28 desarrollan una enfermedad desde que aparece hasta dos años después, la proporción de incidencia acumulada es de 28 casos por cada 1.000 personas, es decir, el 2,8%.

También se conoce como tasa de densidad de incidencia o tasa de incidencia persona-tiempo,[7] cuando el denominador es el tiempo-persona combinado de la población en riesgo (la suma del tiempo de exposición de todas las personas expuestas)[8].

cálculo de la incidencia acumulada

La incidencia acumulada, también conocida como proporción de incidencia, es una medida epidemiológica que describe el número de nuevos brotes de la enfermedad por número de personas en la población de riesgo. Este indicador puede medirse en cohortes (sólo en poblaciones cerradas) y requiere un seguimiento de los individuos.

La incidencia acumulada, también conocida como proporción de incidencia, es una medida epidemiológica que describe el número de nuevos brotes de la enfermedad por número de personas en la población de riesgo durante un periodo de tiempo determinado. Este indicador puede medirse en cohortes (sólo en poblaciones cerradas) y requiere un seguimiento de los individuos.

A diferencia de la prevalencia, la incidencia es una medida de la aparición de nuevos casos de enfermedad (o algún otro resultado estudiado) durante un periodo de tiempo determinado. Cuando se informa de la incidencia, es importante especificar el tiempo notificado porque, por ejemplo, un riesgo del 5% tiene un significado diferente si es probable en los próximos 12 meses frente a los próximos 5 años.

Aunque el IC puede ser un indicador fácil de entender y de utilizar, tiene varias limitaciones. El IC no distingue cuándo se produce una enfermedad u otro resultado estudiado durante el periodo de tiempo, siendo en algunos estudios de interés si el resultado se produce en varios meses o años.

tasa de incidencia

A diferencia de la prevalencia, el numerador de la incidencia es el número de nuevos casos de enfermedad que se desarrollan durante un periodo de observación, es decir, la incidencia se centra en la transición de no enfermo a enfermo entre aquellos que están “en riesgo” de desarrollar la enfermedad. Por lo tanto, para los cálculos de la incidencia, el denominador sólo incluye a las personas de la población fuente que estaban en riesgo de desarrollar el resultado de interés al principio del periodo de observación. Para el cálculo de la incidencia se excluyen las personas que ya tienen el resultado de interés o que no están en riesgo de desarrollarlo.

Hay dos formas de medir la incidencia: la incidencia acumulada y la tasa de incidencia. Son similares en el sentido de que el numerador de ambas es el número de casos nuevos que se desarrollan durante un periodo de observación.

Esto representa la proporción de la clase que desarrolló el resultado durante un bloque de tiempo fijo, y el periodo de tiempo se describe con palabras. “La incidencia acumulada fue del 25% durante el semestre de primavera de 2018”.

calculadora de incidencia acumulada

A diferencia de la prevalencia, la incidencia es una medida de la aparición de nuevos casos de enfermedad (o algún otro resultado) durante un periodo de tiempo. Hay dos medidas relacionadas que se utilizan en este sentido: la proporción de incidencia (incidencia acumulada) y la tasa de incidencia. Una forma útil de pensar en la incidencia acumulada (proporción de incidencia) es que se trata de la probabilidad de desarrollar una enfermedad durante un periodo de tiempo determinado; como tal, es una estimación del riesgo. Ken Rothman utiliza el ejemplo de un artículo de periódico que afirma que las mujeres de 60 años tienen un riesgo del 2% de morir por una enfermedad cardiovascular. Tal y como está escrita, esta afirmación es imposible de interpretar, porque no especifica un periodo de tiempo. Para interpretar el riesgo es necesario conocer el periodo de tiempo que se aplica. Un riesgo del 2% tiene un significado muy diferente si se refiere a los próximos 12 meses o a los próximos 10 años.     Por lo tanto, la proporción de incidencia (incidencia acumulada) debe especificar un periodo de tiempo.     Por ejemplo, la proporción de incidencia de la mortalidad neonatal es el número de muertes dividido por el número de nacimientos durante los primeros 30 días después del nacimiento.